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概要

対象
龍谷大学 理工学部 数理情報学科2回生
インストラクタ
樋口三郎(理工学部 数理情報学科)
シラバス
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LMS

スケジュールと資料

予定と記録と配布資料
(回)月日 内容 資料(更新日) Keywords その他
(L01)09/20(水)1データの分布資料(09/20) 略解(10/03)度数分布表,度数,相対度数,階級,ヒストグラム 予習:(5.1.1)
(L02)09/27(水)1代表値・データの散らばりの尺度資料(10/03) 略解(10/04)Trialサブチーム課題中央値,四分位数,最頻値,平均値,レンジ,四分位範囲,分散,標準偏差 予習:(5.1.2)(5.1.3)
(L03)10/04(水)1箱ひげ図・データの変換・標準得点・偏差値資料(10/04) 略解(10/11)Trialz得点,z-score 予習:(5.1.4)(5.1.5)
(L04)10/11(水)12変量データ資料(10/11) 略解(10/24)Trial散布図,クロス集計表,共分散,相関係数,回帰分析,回帰直線,回帰係数,最小二乗法 予習:(5.2.*), Excel
(H01)10/18(水)1全学休講 全学休講 予習:
(L05)10/25(水)1離散型確率変数資料(10/24) 略解(10/31)Trial確率変数,確率分布,母期待値,母分散動画(授業全体) 予習:(1.4)(2.*)
(L06)11/01(水)12次元の確率分布と独立性資料(10/31) 略解(11/08)Trial同時分布,周辺分布,母共分散,母相関係数,独立 予習:1.5
(L07)11/08(水)1大数の法則と二項分布資料(11/08) 略解(11/14)Trial二項分布 B(n,p), チェビシェフの不等式 予習:(2.1.2),(4.1)
(L08)11/15(水)1連続型確率変数資料(11/14) 略解(12/12)Trial一様分布 U(a,b)動画(授業全体) 予習:(3.*)
(T01)11/22(水)1プチテスト問題 略解 予習:
(L09)11/29(水)1正規分布資料(12/12) 略解(12/06)サブチーム課題標準正規分布 N(0,12),正規分布 N(μ,σ2), 上側確率Q(z), ガウス分布動画(授業全体) 予習:(3.3.2)
(L10)12/06(水)1中心極限定理・標本抽出と推定・母平均値母分散母比率の点推定資料(12/06) 略解(12/13)Trial二項分布の正規近似, 母集団, 標本, 標本抽出, 推定, 標本平均値, 不偏標本分散, 母比率, 標本比率 予習:(4.2),(6.1-3)
(L11)12/13(水)1母比率母平均値の区間推定資料(12/13)信頼区間, 信頼係数 予習:(8.*)
(L12)12/20(水)1統計的仮説検定有意水準,帰無仮説,対立仮説,棄却 予習:(7.*)
(H02)12/27(水)1授業なし 授業なし 予習:
(H03)01/03(水)1授業なし 授業なし 予習:
(L13)01/10(水)1カイ二乗分布・母分散の区間推定・検定 予習:
(L14)01/17(水)1統計ソフトウェアを用いた検定, p値 予習:
(T02)01/24(水)1ファイナルトライアル 定期試験 予習:
補講:土曜午後,2017-12-16, 2018-01-22
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Saburo Higuchi 樋口三郎 hig's mail address http://www.math.ryukoku.ac.jp/~hig/