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科目について

対象
龍谷大学 理工学部 数理情報学科2回生
インストラクタ
樋口三郎(理工学部 数理情報学科)
シラバス
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LMS
予定と記録と配布資料
(回)月日 内容 資料(更新日) Keywords その他
(L01)09/26(水)1データの分布資料(09/27)() 略解(10/03)度数分布表, 相対度数, 階級, ストリップチャート, ヒストグラム 予習:(4.1)
(L02)10/03(水)1データの代表値・散布度資料(10/03)() 略解(10/10)q-分位数, 中央値, 平均値, 四分位範囲, 分散, 標準偏差, 箱ひげ図 予習:(4.2)
(L03)10/10(水)1データの変換・2変量分布資料(10/10)() 略解(10/17)標準得点, 偏差値, 散布図, 周辺分布, 共分散, 相関係数 予習:(4.3)
(L04)10/17(水)1回帰分析資料(10/17)() 略解(10/24)回帰係数, 決定係数 予習:(7.3)
(L05)10/24(水)1離散型確率変数資料(10/24)() 略解(11/02)事象,標本空間,確率分布,母期待値,母平均値,母分散,母標準偏差,特徴関数 予習:(1.1),(2.1),(3.1),(3.2)
(L06)10/31(水)1多次元の確率分布と独立性資料(11/02)() 略解(11/14)同時分布,周辺分布,母共分散,独立性 予習:(1.2),(2.4),(2.5),(3.3)
(L07)11/07(水)1二項分布資料(11/14)() 略解(11/14)ベルヌイ分布,二項分布,独立同分布 予習:pp.19,20,51,54
(L08)11/14(水)1連続型確率変数資料(11/14)(pp.1-16,18,23,24) 略解(11/14)確率密度関数 予習:
(T01)11/21(水)1プチテスト 予習:
(L09)11/28(水)1一様分布・正規分布資料(11/14)(pp.1-19,22-24)一様分布, 標準正規分布, 正規分布Wolfram Alpha 予習:pp.23,25,52
(L10)12/05(水)1二項分布・独立同分布の和 予習:
(L11)12/12(水)1 予習:
(L12)12/19(水)1 予習:
(H01)12/26(水)1集中補講日. 補講なし. 集中補講日. 補講なし. 予習:
(H02)01/02(水)1 授業なし 授業なし 予習:
(L13)01/09(水)1 予習:
(L14)01/16(水)1 予習:
(T02)01/23(水)1ファイナルトライアル(筆記) 定期試験 予習:
補講:土曜午後,2018-12-26,2019-01-22